Nvidiaは、DLSSのおかげでAMDよりも明確な利点を持っている可能性がありますが、準備ができたときにFidelityFXスーパー解像度の機能を開始していると述べられているため、会社は抑制されているようです。これには、最新の次世代コンソールであるPS5およびXboxシリーズのクロスサポートが含まれます。
と話しますLinus TechのヒントのLinus Sebastian、Linusは、AMDのFidelityFX Super Resolutionがまだリリースしていない理由についての理由を確認しました。
どうやら[FidelityFX Super Resolution] 1つの新しいトップエンドカードのみでドアを急いでいるのではなく、言葉のあらゆる意味でそれをクロスプラットフォームにしたいと考えています。そのため、実際には、トリガーを引く前に、コンソール内のGPUを含むすべてのGPUで実行したいと考えています。
カードが発売されるまでに準備ができていて良かったでしょうが、NVIDIAのDLSS 1.0とDLSS 2.0で見たように、最高のものである可能性があります。
DLSSの例
現在、DLSSとFidelityFXスーパー解像度を知らないすべてのあなたのプレイヤーにとって、それらは本質的に、機械学習を使用して、元のパフォーマンスを維持しながら、より低い解像度に高度な解像度に上昇するAIアップスケーリング手法です。これは、フレームレートを犠牲にする必要なく、画質がずっと良く見えることを意味します。 NvidiaのWebサイトで独自のDLSSについて詳述されている他の利点がたくさんあります。
DLSSの結果は、ゲームエンジン、コンテンツの複雑さ、トレーニングに費やされる時間に基づいて異なる特性を持っているため、DLSSの結果は少し異なります。スーパーコンピューターは眠ることはなく、ゲームの発売後もディープラーニングニューラルネットワークを訓練および改善し続けています。パフォーマンスや画質の準備が整った場合、NVIDIAソフトウェアの更新を介してそれらを提供します。
DLSSは、高GPUワークロードでフレームレートを上昇させるように設計されています（つまり、フレームレートが低く、GPUがボトルネックやその他の制限なしで完全な容量に動作している場合）。ゲームがすでに高フレームレートで実行されている場合、GPUのフレームレンダリング時間はDLSS実行時間よりも短くなる可能性があります。この場合、DLSSはフレームレートを改善しないため利用できません。ただし、ゲームがGPUを大幅に利用している場合（たとえば、FPSが〜60未満）、DLSSは最適なパフォーマンスブーストを提供します。設定を上げて、利益を最大化できます。 （注：60 FPSは近似です - 正確な数はゲームによって異なり、どのグラフィックス設定が有効になっていますか）
もう少し技術的に言えば、DLSSは、深いニューラルネットワークを実行するために、フレームごとに一定量のGPU時間を必要とします。したがって、低いフレームレート（固定ワークロードが比例して少ない）またはより高い解像度（ピクセルシェーディングの節約）で実行されるゲームは、DLSSの恩恵を受けます。高いフレームレートまたは低解像度で実行されているゲームの場合、DLSSはパフォーマンスを高めることができない場合があります。 GPUのフレームレンダリング時間がDLSSモデルの実行に必要なものよりも短い場合、DLSSは有効になりません。パフォーマンスゲインを受け取る場合のDLSSのみを有効にします。 DLSSの可用性はゲーム固有であり、GPUと選択されたディスプレイ解像度に依存します。
もちろん、上記の説明はNvidiaのバージョン専用ですが、AMDも同様の方法で機能することを期待しています。これは非常にエキサイティングなテクニックであり、RTX 3000シリーズのカードラインで実行されている多くのPCタイトルで驚異的に取り組んできました。
ジェームズ・ララ
ジェームズのゲーマーであるジェームズは、過去10年間MP1stで働いており、自分が好きなことを正確に行い、ビデオゲームについて書いて、それを楽しんでいます。 90年代のゲームで育ったのは、NESの時代から彼のDNAにありました。ある日、彼は自分のゲームを開発したいと考えています。
